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香川大学が実施する「数理?データサイエンス?AI応用基礎プログラム」が、文部科学省「数理?データサイエンスAI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）」に認定されました。（認定の有効期限：欧洲杯足球买比赛平台网址_欧洲杯开户首选-官网中文版9年3月31日まで）

MDASH Literacy Approved Program for Mathematics,Data science and AI Smart Higher Education 数理?データサイエンス?AI教育プログラム認定制度 応用基礎レベル

実施計画

委員会等役割
理事?副学長（教育担当） 運営責任者
大学教育基盤センター プログラムの改善?進化
プログラムの自己点検?評価

事業計画

数理?データサイエンス?AI教育に関する計画

インフォマティクス教育に関する計画

本プログラムで身につけることのできる能力

本プログラムでは、学生は主に数理?情報基礎力を身につけることができます。具体的には、統計学、情報科学、ビッグデータ、AI、ICT、IoT等と関連のある内容を含む授業を受講することで、基礎的な数理?情報に関する能力を獲得することができます。

修了要件

本学の副専攻プログラム「DRIイノベーター養成プログラム（Iコース）」を修了することです。具体的には、下記の要件を満たしたうえで、Ｉコース対象科目（131科目154単位以上）のうち、12単位以上修得することが必要です。

  1. 欧洲杯足球买比赛平台网址_欧洲杯开户首选-官网中文版科目4単位以上、学部開設科目4単位以上を修得していること
  2. Iコースの科目を6単位以上修得していること
  3. 必修科目の「はじめて学ぶDRI」と「DRIイノベーター養成プログラム課題研究」を修得していること
  4. 選択必修科目の「知プラe科目　データサイエンスを活用した防災?危機管理」「知プラe科目　レジリエントな社会の構築とコンピューターシミュレーション」「知プラe科目　災害とデータサイエンス」を1単位以上を修得していること

主な授業科目と概要

授業科目名称概要
はじめて学ぶDRI（イ）
はじめて学ぶDRI（ロ）		 地域が抱える課題を確認した後、D?R?Iそれぞれが地域活性化とどのように関わっているのか学びます。そして、 DRIを地域活性化にどのようにいかせるか、グループで話し合い、発表します。DRIを地域活性化にどのようにいかせるか考えることによって、現代日本社会が抱える課題に対する探求能力を養います。
知プラe科目 データサイエンスを活用した防災?危機管理 日本は地震や台風など大きな自然災害による被害を受けています。環境変化により従来にない大規模自然災害が発生する可能性が高まり、さらには社会システムの高度化?複雑化?国際化にともない、これまでにない災害が発生する危険性も増大しています。本講義では、自然災害の軽減を念�